Tiếng Việt
Trước hết, dữ liệu mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để xây dựng tập dữ liệu huấn luyện và tìm ra mô hình dự đoán tối ưu. Trên cơ sở đó, các giá trị tỷ số R thực nghiệm của các tấm vật liệu khác nhau như nhôm, PMMA và sắt được đưa vào mô hình nhằm dự đoán bề dày tương ứng. Kết quả dự đoán từ mô hình học máy được so sánh với giá trị xác định bằng phương pháp đường chuẩn tuyến tính để đánh giá độ tin cậy của phương pháp đề xuất. Kết quả nghiên cứu cho thấy sai lệch tương đối trung bình giữa giá trị dự đoán và giá trị tham chiếu nhỏ hơn 2,0%, trong khi phương pháp đường chuẩn tuyến tính cho sai lệch dưới 3,5% đối với phần lớn mẫu đo. Những kết quả này cho thấy tiềm năng ứng dụng của mô hình học máy trong việc nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quá trình dự đoán bề dày vật liệu trong kiểm tra không phá hủy.
Hotline
0292 3824031
0292 3824031
Thêm một bài đánh giá
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!