Theo WHO (Tổ chức Y tế Thế giới), tai nạn giao thông đường bộ là nguyên nhân gây tử vong đứng thứ tám trên toàn cầu. Hơn 80% vụ tai nạn giao thông trên đường bộ đều xuất phát từ người lái xe mất tập trung, chẳng hạn như sử dụng điện thoại di động, ăn uống, nói chuyện với hành khách hoặc hút thuốc. Đã có rất nhiều nỗ lực nhằm hạn chế lái xe mất tập trung; tuy nhiên, chưa đưa ra được biện pháp tối ưu nào. Một cách tiếp cận thực tế để giải quyết vấn đề này là áp dụng các biện pháp định lượng cho mọi hoạt động của người lái cũng như thiết kế một hệ thống nhận diện những hành động gây mất tập trung.Trong bài báo này đã triển khai một mô hình học sâu YOLO11 có thể phân loại hiệu quả hành động sử dụng điện thoại gây mất tập trung của người lái và đưa ra khuyến nghị trong xe để giảm thiểu mức độ mất tập trung và tăng cường nhận thức trong xe nhằm cải thiện an toàn. Mô hình đã này đạt độ chính xác cao với tập dữ liệu huấn luyện 9668 ảnh. Sau đó mô hình được cài đặt chạy trên điện thoại di động và thử nghiệm cho 5 video quan sát với độ chính xác là 92,6%. Với kết quả này góp phần quan trọng vào bài toán cảnh báo kịp thời khi người lái ô tô có hành vi mất tập trung, giảm thiểu nguy cơ tai nạn giao thông từ đó nâng cao an toàn đường bộ.