Phát triển mô hình dự báo sức chịu tải cọc dựa trên dữ liệu thí nghiệm O-cell bằng phương pháp học máy ANN

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo sức chịu tải cọc dựa trên dữ liệu thí nghiệm tải trọng O-cell thông qua kỹ thuật học máy, cụ thể là Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

Phí Download:
Miễn phí

Bộ dữ liệu sử dụng bao gồm thông tin về hình học cọc, đặc tính vật liệu, điều kiện địa chất và giá trị sức chịu tải đo được. Mô hình ANN được xây dựng nhằm mô phỏng mối quan hệ phi tuyến giữa các tham số đầu vào và sức chịu tải cọc, từ đó nâng cao độ chính xác dự báo so với các phương pháp truyền thống. Kết quả cho thấy mô hình có tiềm năng ứng dụng cao trong thiết kế nền móng, góp phần tăng độ tin cậy và hiệu quả của quá trình thiết kế cọc theo hướng tiếp cận dựa trên dữ liệu.

Thêm một bài đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!