Tối ưu hóa độ nhám bề mặt trong gia công xung điện có hỗ trợ dao động siêu âm bằng mô hình Gaussian Process Regression

Tác giả: Châu Thiện Ngọc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu xây dựng mô hình hồi quy quá trình Gaussian (Gaussian Process Regression – GPR) nhằm dự đoán và tối ưu hóa độ nhám bề mặt (Ra) trong quá trình gia công xung điện có hỗ trợ rung động siêu âm (UV-EDM).

Phí Download:
Miễn phí

Thiết kế thí nghiệm Box–Behnken được sử dụng để khảo sát ảnh hưởng của năm thông số công nghệ gồm biên độ dao động siêu âm, thời gian phát xung, thời gian ngắt xung, dòng điện phóng điện và điện áp phóng điện đến độ nhám bề mặt. Mô hình hồi quy bậc hai được xây dựng để so sánh với mô hình GPR về khả năng dự đoán. Kết quả cho thấy mô hình GPR đạt hệ số xác định cao và có khả năng mô tả tốt các quan hệ phi tuyến cũng như nhiễu trong dữ liệu thực nghiệm. Trên cơ sở mô hình đã huấn luyện, các thông số công nghệ tối ưu được xác định bằng công cụ tối ưu trong MATLAB. Công trình chứng minh hiệu quả của mô hình GPR trong dự đoán và tối ưu hóa chất lượng bề mặt, đồng thời cung cấp cơ sở lựa chọn thông số công nghệ phù hợp trong gia công UV-EDM.

Thêm đánh giá của bạn

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!

Đã xem gần đây