Trước thực trạng gia tăng sâu bệnh do thâm canh liên tục, nghiên cứu tập trung phân tích mối quan hệ giữa mức độ nhiễm dịch hại và các chỉ số viễn thám thu thập từ UAV, bao gồm chỉ số thực vật NDVI và chỉ số NDRE, kết hợp với dữ liệu khảo sát thực địa. Kết quả cho thấy có thể phân loại mức độ nhiễm dịch hại thành bốn cấp độ gồm nhiễm nặng, trung bình, nhẹ và không nhiễm, với tổng diện tích nhiễm là 11,37 ha, trong đó nhiễm nặng chiếm 2,1 ha, trung bình 2,76 ha, nhẹ 6,51 ha và diện tích không nhiễm là 12,33 ha. Sự tương quan giữa các chỉ số viễn thám và mức độ nhiễm dịch hại cho thấy tiềm năng lớn của UAV trong việc giám sát nhanh, chính xác và hỗ trợ ra quyết định trong quản lý dịch hại. Nghiên cứu khẳng định rằng việc ứng dụng công nghệ UAV không chỉ giúp phát hiện sớm các vùng bị ảnh hưởng mà còn góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất lúa thông qua việc tối ưu hóa các biện pháp canh tác và phòng trừ dịch hại, đồng thời mở ra hướng tiếp cận hiện đại trong nông nghiệp thông minh tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long.