Áp dụng thuật toán phân loại Random Forest để dự báo sự cố của động cơ diesel do bị mòn xéc măng

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu tập trung ứng dụng thuật toán Random Forest (RF) nhằm dự báo mức độ mòn xéc măng trong động cơ diesel hàng hải dựa trên các thông số vận hành như áp suất buồng đốt, nhiệt độ khí xả, lượng nhiên liệu phun và dao động xoắn.

Phí Download:
Miễn phí

Trên cơ sở dữ liệu thu thập từ động cơ hoạt động trong nhiều điều kiện khác nhau, mô hình RF được huấn luyện để xác định mối quan hệ giữa thông số vận hành và độ mòn xéc măng. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao, giảm hiện tượng quá khớp so với các thuật toán truyền thống, đồng thời hỗ trợ hiệu quả cho công tác bảo trì dự báo và tối ưu hóa hiệu suất, tuổi thọ động cơ diesel.

Thêm một bài đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!