Công trình trước hết phân tích cấu trúc tổng thể, nguyên lý hoạt động và các thành phần phần cứng của hệ thống, trong đó sử dụng chip ESP8266 NodeMCU kết hợp với cảm biến đo điện năng Pzem004t để thu thập các thông số điện tiêu thụ. Chương trình điều khiển được xây dựng trên nền tảng Arduino IDE, sau đó nạp vào vi điều khiển và truyền dữ liệu thông qua kết nối WiFi đến ứng dụng Blynk để người dùng có thể theo dõi từ xa bằng thiết bị di động. Mô hình cho phép giám sát trực tiếp các chỉ số điện năng tiêu thụ trong gia đình một cách thuận tiện, liên tục và có tính ứng dụng cao trong bối cảnh chuyển đổi số. Để đánh giá độ chính xác và khả năng ứng dụng thực tiễn, dữ liệu đo từ mô hình được đối chiếu với dữ liệu từ ứng dụng chăm sóc khách hàng EVNSPC của Tập đoàn Điện lực Việt Nam. Kết quả cho thấy độ chênh lệch giữa hai hệ thống ở mức khá thấp, dao động từ 0,98% đến 5,21% đối với dữ liệu đo trong một ngày và chỉ từ 0,4% đến 0,98% đối với dữ liệu đo trong một tháng. Điều này chứng minh hệ thống nghiên cứu có độ tin cậy cao, hoàn toàn có thể hỗ trợ người dùng dân dụng giám sát mức tiêu thụ điện năng gần sát với hệ thống điện lực chính thức nhưng với chi phí thấp hơn và tính chủ động cao hơn. Nghiên cứu cũng cho thấy việc tích hợp NodeMCU, Pzem004t và Blynk tạo ra một giải pháp đơn giản, dễ triển khai, phù hợp với xu hướng nhà thông minh và quản lý năng lượng hiện đại. Công trình có ý nghĩa thực tiễn trong việc hỗ trợ các hộ gia đình kiểm soát điện năng, phát hiện bất thường trong sử dụng điện, tối ưu chi phí sinh hoạt và góp phần tiết kiệm năng lượng. Đây cũng là nền tảng quan trọng cho các nghiên cứu mở rộng về tự động hóa gia đình, cảnh báo tiêu thụ điện và quản lý năng lượng thông minh trong tương lai.