Mô hình được xây dựng dựa trên chuỗi các biến ngẫu nhiên biểu diễn kết quả của từng lượt chơi, trong đó người tham gia có thể thắng, hòa hoặc thua với các xác suất khác nhau, tạo nên một hệ thống không đối xứng về kỳ vọng. Thông qua việc mô hình hóa bằng toán tử Markov và sử dụng phương pháp moment, nghiên cứu chứng minh rằng mặc dù trò chơi mang tính không công bằng ở từng bước riêng lẻ, nhưng khi xét trong dài hạn, giá trị trung bình của quá trình ngẫu nhiên vẫn hội tụ về một hằng số xác định theo xác suất. Kết quả này cho thấy luật số lớn vẫn có hiệu lực trong các hệ thống không cân bằng, mở rộng phạm vi áp dụng của định lý cổ điển trong lý thuyết xác suất. Ngoài ra, nghiên cứu còn minh họa bằng các ví dụ cụ thể như trò chơi tung xúc xắc với các mức lợi nhuận khác nhau, qua đó giúp làm rõ cách mà kỳ vọng toán học và phân phối xác suất ảnh hưởng đến kết quả dài hạn của người chơi. Công trình góp phần cung cấp cơ sở lý thuyết cho việc phân tích các hệ thống ngẫu nhiên trong kinh tế học, tài chính và khoa học dữ liệu, nơi mà các điều kiện không lý tưởng và bất cân xứng thường xuyên xuất hiện.