Nghiên cứu sử dụng phương pháp tế bào tự động và thuật toán Bayes để mô phỏng luồng giao thông hàng hải

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu đề xuất phương pháp mô phỏng luồng giao thông hàng hải bằng cách kết hợp mô hình tế bào tự động (Cellular Automata – CA) và thuật toán Bayes nhằm nâng cao độ chính xác trong dự báo và phân tích hành vi di chuyển của tàu thuyền.

Phí Download:
Miễn phí

Mô hình CA được sử dụng để mô phỏng động lực học không gian – thời gian của các tàu, trong khi thuật toán Bayes xử lý tính bất định và cập nhật xác suất dựa trên dữ liệu thực thu từ hệ thống nhận dạng tự động AIS. Sự kết hợp CA–Bayes cho phép tận dụng ưu điểm của cả hai phương pháp, giúp phản ánh sát thực hơn các trạng thái giao thông hàng hải trong khu vực nghiên cứu. Mô hình được kiểm nghiệm và so sánh với dữ liệu AIS tại cảng Dafeng (Trung Quốc), cho thấy khả năng mô phỏng hiệu quả các đặc trưng phức tạp của luồng tàu, hỗ trợ công tác dự báo, quản lý và đảm bảo an toàn hàng hải.

Thêm một bài đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!