Công trình mở rộng MPA bằng cách tích hợp bộ lưu trữ nghiệm Pareto (Archive) và cơ chế chọn lọc nhằm xác định tập nghiệm không trội và cân bằng giữa các mục tiêu mâu thuẫn. Thuật toán được kiểm chứng thông qua các bài toán kiểm chuẩn tối ưu đa mục tiêu và sau đó áp dụng cho các bài toán tối ưu trong lĩnh vực kết cấu công trình. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có khả năng tìm kiếm hiệu quả tập nghiệm Pareto, cải thiện độ chính xác và tính ổn định so với một số thuật toán tối ưu đa mục tiêu khác, qua đó khẳng định tiềm năng ứng dụng của MPA trong các bài toán kỹ thuật phức tạp.


Thêm một bài đánh giá
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!