Tiếng Việt
Các tham số nhận dạng bao gồm tốc độ quay, mômen xoắn và từ thông rotor trong hệ trục cố định (αβ). Mạng RBF được xây dựng và huấn luyện trực tuyến dựa trên dữ liệu vào–ra của hệ thống.
Kết quả mô phỏng bằng Matlab/Simulink cho thấy sai số nhận dạng hội tụ về gần 0, các tham số nhận dạng bám sát đặc tính thực của động cơ trong các giai đoạn khởi động, thay đổi tải và trong điều kiện có nhiễu. Độ phù hợp giữa tín hiệu đầu ra mô phỏng và thực tế đạt khoảng 98%–99%.
Công trình khẳng định hiệu quả của mạng neuron RBF trong bài toán nhận dạng hệ thống phi tuyến, đồng thời tạo nền tảng cho việc áp dụng các phương pháp điều khiển tiên tiến như điều khiển mômen trực tiếp (DTC), điều khiển định hướng từ thông (FOC) và logic mờ nhằm nâng cao hiệu suất điều khiển động cơ.
Thêm đánh giá của bạn
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!