Phân tích tin cậy đối với chuỗi dữ liệu mô phỏng có tính lặp và tính chu kỳ

Tác giả: Châu Thiện Ngọc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu này trình bày hai phương pháp phân tích tin cậy đối với chuỗi dữ liệu mô phỏng có đặc trưng lặp lại và chu kỳ, bao gồm kiểm định độ phù hợp cho xác suất chuyển trạng thái và kiểm định tính độc lập của chuỗi dữ liệu.

Công trình giả định chuỗi dữ liệu được mô hình hóa như chuỗi Markov bậc nhất với các xác suất chuyển ổn định, từ đó xây dựng các thống kê kiểm định dựa trên nền tảng suy luận thống kê cho chuỗi Markov.

Nghiên cứu áp dụng thực nghiệm trên chuỗi dữ liệu mô phỏng của chỉ số bầu trời quang đãng hàng ngày, được tạo từ mô hình Markov ẩn bốn trạng thái, nhằm minh họa hiệu quả của các kiểm định trong đánh giá tính phù hợp và độ độc lập của dữ liệu.

Kết quả góp phần củng cố cơ sở phương pháp luận trong phân tích độ tin cậy của dữ liệu mô phỏng, hỗ trợ ứng dụng trong toán học, vật lý, kỹ thuật và các lĩnh vực cần đánh giá cấu trúc chuỗi dữ liệu tuần hoàn.

Phí Download:
Miễn phí

Thêm đánh giá của bạn

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!