Các chứng từ như hợp đồng, hóa đơn thương mại, phiếu đóng gói, vận đơn, giấy chứng nhận xuất xứ và tờ khai hải quan được đối chiếu để phát hiện sai lệch về số lượng, giá trị, mô tả hàng hóa, điều kiện giao hàng, mã HS và thông tin các bên liên quan. Mô hình được xây dựng theo kiến trúc nhiều tầng, gồm xác thực sơ bộ nguồn gốc và tính toàn vẹn chứng từ, tiền xử lý hình ảnh, trích xuất dữ liệu bằng OCR, phân tích ngôn ngữ tự nhiên NLP, nhận diện thực thể, đối chiếu dữ liệu và phản hồi qua Chatbot. Kết quả cho thấy tiền xử lý giúp nâng độ chính xác OCR từ 82,3% lên 96,1%; hệ thống thử nghiệm xử lý trung bình 42,23 giây mỗi bộ chứng từ, nhanh hơn đáng kể so với phương pháp thủ công. Tuy nhiên, độ chính xác đối chiếu vẫn bị hạn chế bởi tài liệu bảng biểu, dữ liệu bán cấu trúc và chất lượng bản scan.


Thêm đánh giá của bạn
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!