Mục tiêu chính là xây dựng phương pháp đo đơn giản, chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao, phục vụ cho các nghiên cứu sinh lý cây trồng và nông nghiệp.

Trong quá trình thực hiện, nhóm nghiên cứu đã sử dụng các ô vuông chuẩn với kích thước khác nhau (từ 4 đến 196 cm²), nhiều màu sắc (tím, xanh, đỏ) và chụp ở các độ cao khác nhau (25–125 cm) để hiệu chuẩn hệ thống. Đồng thời, 14 mẫu lá với hình dạng và kích thước khác nhau của cây cúc (Chrysanthemum sp.) ở nhiều giai đoạn sinh trưởng được lựa chọn để phân tích. Hình ảnh thu được từ điện thoại được xử lý bằng phần mềm ImageJ nhằm xác định diện tích lá và tán lá.

Kết quả cho thấy sai số tương đối trung bình giữa diện tích đo bằng ImageJ và diện tích chuẩn rất thấp, chỉ khoảng 0,9%, với phương trình hồi quy y = 1,0005x + 0,2262 và hệ số xác định R² = 0,9987, chứng tỏ độ chính xác rất cao của phương pháp. Đối với 14 loại lá khác nhau, hệ số biến động (%CV) đạt 4,6%, với phương trình y = 0,9902x + 2,1802 và R² = 0,9953, cho thấy tính ổn định và độ tin cậy tốt trong các điều kiện đa dạng.

Ngoài ra, phương pháp này còn được ứng dụng để theo dõi sự phát triển tán lá của cây cúc theo thời gian. Kết quả cho thấy diện tích tán lá tăng đáng kể từ giai đoạn 1 tuần tuổi (152 ± 18 mm²) đến 8 tuần tuổi (4026 ± 978 mm²), phản ánh rõ quá trình sinh trưởng của cây.

Tổng thể, nghiên cứu khẳng định rằng việc sử dụng iPhone 6S Plus kết hợp với phần mềm ImageJ là một giải pháp hiệu quả, chính xác và tiết kiệm trong đo lường diện tích lá và tán lá. Phương pháp này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu nông nghiệp, đặc biệt trong các điều kiện hạn chế về thiết bị chuyên dụng.