Xây dựng hệ thống tự động giám sát và cảnh báo thông tin tiêu cực trên không gian mạng cho cơ sở giáo dục sử dụng nền tảng N8N

Tác giả: Châu Thiện Ngọc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu trình bày việc xây dựng hệ thống tự động giám sát và cảnh báo thông tin tiêu cực trên không gian mạng dành cho các cơ sở giáo dục, sử dụng nền tảng tự động hóa quy trình N8N kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Phí Download:
Miễn phí

Hệ thống thu thập dữ liệu từ Google Custom Search API, RSS, báo điện tử và mạng xã hội, sau đó chuẩn hóa, phân tích cảm xúc và phân loại nội dung thành tích cực, trung tính hoặc tiêu cực bằng mô hình AI/NLP, trong đó có Google Gemini API. Những thông tin tiêu cực vượt ngưỡng cảnh báo sẽ được tự động gửi đến bộ phận quản lý qua Email và Telegram, đồng thời lưu trữ trên Google Sheets để theo dõi, thống kê và lập báo cáo. Kiến trúc hệ thống gồm lớp thu thập dữ liệu, lớp xử lý và lớp đầu ra, triển khai trên Ubuntu Server kết hợp Docker. Kết quả thử nghiệm với 500 bài viết cho thấy độ chính xác phân tích cảm xúc đạt 92%, thời gian phản hồi cảnh báo dưới 30 giây, tốc độ thu thập khoảng 200 bài mỗi giờ và tỷ lệ lỗi workflow dưới 2%.

Thêm đánh giá của bạn

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!