Một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến

Tác giả: Châu Thiện Ngọc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu đề xuất một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với các cải tiến trong việc xác định tập nền và thiết lập quan hệ mờ nhằm nâng cao độ chính xác của dự báo.

Phí Download:
Miễn phí

Mô hình được minh họa thông qua các bước thực hiện cụ thể và được triển khai bằng chương trình xây dựng trên phần mềm thống kê R. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có nhiều ưu điểm so với các mô hình dự báo phổ biến như ARIMA và mô hình Abbasov–Mamedova (2003) khi áp dụng trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn. Ngoài ra, mô hình còn được ứng dụng trong dự báo đỉnh mặn tại một tỉnh ven biển thuộc Đồng bằng sông Cửu Long. Các ví dụ minh họa và kết quả ứng dụng cho thấy phương pháp dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến có tiềm năng ứng dụng thực tiễn cao trong phân tích và dự báo các hiện tượng có dữ liệu chuỗi thời gian.

Thêm đánh giá của bạn

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!