Tiếng Việt
Mô hình được minh họa thông qua các bước thực hiện cụ thể và được triển khai bằng chương trình xây dựng trên phần mềm thống kê R. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có nhiều ưu điểm so với các mô hình dự báo phổ biến như ARIMA và mô hình Abbasov–Mamedova (2003) khi áp dụng trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn. Ngoài ra, mô hình còn được ứng dụng trong dự báo đỉnh mặn tại một tỉnh ven biển thuộc Đồng bằng sông Cửu Long. Các ví dụ minh họa và kết quả ứng dụng cho thấy phương pháp dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến có tiềm năng ứng dụng thực tiễn cao trong phân tích và dự báo các hiện tượng có dữ liệu chuỗi thời gian.
Hotline
0292 3824031
0292 3824031
Thêm đánh giá của bạn
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!