Tiếng Việt
Các mẫu mô phỏng được tạo ra thông qua thuật toán Gibbs quét tuần tự và xác suất của sự kiện hiếm được ước lượng từ các mẫu này. Khi sử dụng phương pháp Monte Carlo thông thường để ước lượng xác suất rất nhỏ của sự kiện hiếm, cần phải tạo ra số lượng mẫu mô phỏng rất lớn, dẫn đến thời gian khởi tạo và tính toán dài. Hạn chế này được cải thiện đáng kể khi kết hợp phương pháp entropy chéo với thuật toán chọn mẫu Gibbs nhằm tạo ra các mẫu mô phỏng Monte Carlo hiệu quả hơn. Kỹ thuật thay đổi độ đo xác suất trong phương pháp entropy chéo giúp các sự kiện hiếm xuất hiện trong mẫu mô phỏng với tần suất cao hơn theo độ đo xác suất mới, từ đó cho phép ước lượng chính xác xác suất của các sự kiện hiếm khi chuyển đổi kết quả về độ đo xác suất ban đầu.
Hotline
0292 3824031
0292 3824031
Thêm một bài đánh giá
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!