Tác giả nhấn mạnh rằng khả năng đưa ra quyết định chính xác và kịp thời trong nông nghiệp phụ thuộc rất lớn vào việc thu thập, quản lý và khai thác hiệu quả dữ liệu. Tuy nhiên, tại Việt Nam, nguồn dữ liệu phục vụ nghiên cứu và quản lý nông nghiệp còn thiếu và phân tán, gây khó khăn cho việc ứng dụng công nghệ hiện đại.

Công trình phân tích hai nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng thiếu hụt dữ liệu: (1) hạn chế trong quản lý và chia sẻ các nguồn dữ liệu công, đặc biệt là dữ liệu mở; và (2) năng lực khai thác dữ liệu của cộng đồng nghiên cứu còn chưa đồng đều. Từ đó, nghiên cứu đề xuất một giải pháp tổng thể dựa trên nguyên tắc FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), nhằm đảm bảo dữ liệu có thể dễ dàng tìm kiếm, truy cập, liên kết và tái sử dụng.

Giải pháp trọng tâm được đề xuất là xây dựng Kế hoạch quản lý dữ liệu (Data Management Plan – DMP), áp dụng cho hai nhóm đối tượng chính. Thứ nhất là khu vực quản lý nhà nước (dịch vụ công), nơi việc quản lý dữ liệu chịu ảnh hưởng trực tiếp bởi các chính sách và quy định pháp lý liên quan đến xây dựng kho dữ liệu mở. Thứ hai là khu vực nghiên cứu và học thuật (các viện, trường), nơi cơ chế quản lý dữ liệu mang tính tự nguyện nhưng có tính linh hoạt cao và khả năng khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng đề cập đến việc áp dụng các tiêu chuẩn và công nghệ như OGC, dịch vụ web theo miền (domain-based web service), web features service, kho dữ liệu (data warehouse) và dữ liệu lớn (big data) nhằm nâng cao khả năng tích hợp và phân tích dữ liệu. Những công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng hệ sinh thái dữ liệu phục vụ nông nghiệp thông minh.

Tổng thể, nghiên cứu cung cấp một khung giải pháp toàn diện cho việc quản lý dữ liệu trong nông nghiệp, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp. Công trình cũng mở ra hướng nghiên cứu và ứng dụng trong việc phát triển các hệ thống dữ liệu thông minh phục vụ phát triển bền vững.