Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng kết hợp 1DCNN-LSTM

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu đề xuất phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép bằng mô hình học sâu kết hợp mạng tích chập một chiều (1DCNN) và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn (LSTM).

Phí Download:
Miễn phí

Mô hình tận dụng khả năng trích xuất đặc trưng của 1DCNN và năng lực xử lý quan hệ dài hạn trong dữ liệu chuỗi thời gian của LSTM. Dữ liệu thí nghiệm được thu thập từ hệ thống cảm biến gia tốc lắp đặt trên cầu giàn thép Chương Dương. Kết quả cho thấy mô hình lai 1DCNN-LSTM đạt độ chính xác 91,6%, vượt trội so với các mô hình riêng lẻ 1DCNN (84,5%) và LSTM (81,4%). Nghiên cứu khẳng định hiệu quả của phương pháp trong giám sát sức khỏe kết cấu và chẩn đoán hư hỏng cầu thép dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian.

Thêm một bài đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!