Mô hình tận dụng khả năng trích xuất đặc trưng của 1DCNN và năng lực xử lý quan hệ dài hạn trong dữ liệu chuỗi thời gian của LSTM. Dữ liệu thí nghiệm được thu thập từ hệ thống cảm biến gia tốc lắp đặt trên cầu giàn thép Chương Dương. Kết quả cho thấy mô hình lai 1DCNN-LSTM đạt độ chính xác 91,6%, vượt trội so với các mô hình riêng lẻ 1DCNN (84,5%) và LSTM (81,4%). Nghiên cứu khẳng định hiệu quả của phương pháp trong giám sát sức khỏe kết cấu và chẩn đoán hư hỏng cầu thép dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian.


Thêm một bài đánh giá
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!