Nghiên cứu sử dụng tế bào tự động và thuật toán Bayes để mô phỏng tránh chướng ngại vật tối ưu cho tàu thủy

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu đề xuất phương pháp kết hợp Tế bào tự động (Cellular Automata - CA) và thuật toán Bayes nhằm tối ưu hóa quá trình tránh chướng ngại vật cho tàu thủy trong môi trường hàng hải động.

Phí Download:
Miễn phí

Mô hình sử dụng CA để mô phỏng phân bố và chuyển động của chướng ngại vật, đồng thời tích hợp cơ chế đánh giá rủi ro dựa trên suy luận Bayes để cập nhật xác suất va chạm theo dữ liệu môi trường. Cách tiếp cận này cho phép giảm nguy cơ va chạm và nâng cao tỷ lệ tránh chướng ngại vật thành công so với các phương pháp heuristic truyền thống. Kết quả mô phỏng cho thấy giải pháp có tiềm năng ứng dụng trong hệ thống điều hướng tự động, góp phần nâng cao mức độ an toàn và khả năng thích ứng của tàu thủy trong điều kiện khai thác thực tế.

Thêm một bài đánh giá

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!