Nghiên cứu đề xuất một phương pháp lai kết hợp thiết kế thí nghiệm Taguchi L9 với phương pháp TOPSIS để giải quyết các mâu thuẫn khi tối ưu hóa đồng thời nhiều đặc tính đầu ra. Ba thông số đầu vào gồm nhiệt độ in, tốc độ in và đường kính đầu in đã được khảo sát. Các mục tiêu đầu ra bao gồm tối đa hóa độ cứng, độ dai va đập và tối thiểu hóa khối lượng mẫu. Phương pháp Entropy được sử dụng để xác định trọng số khách quan cho từng tiêu chí, sau đó phương pháp TOPSIS được áp dụng để chuyển bài toán đa mục tiêu thành một bài toán đơn mục tiêu thông qua việc tính toán hệ số tương đối gần CCi. Kết quả phân tích Taguchi-TOPSIS đã xác định bộ thông số tối ưu gồm nhiệt độ in là 220°C, tốc độ in là 40mm/s và đường kính đầu in là 0,3mm. Phân tích ANOVA của hệ số CCi cho thấy nhiệt độ in là thông số có ảnh hưởng lớn nhất tác động 49,25% đến hiệu suất đa mục tiêu, tiếp theo là tốc độ in 23,99% và đường kính đầu in 21,53%. Phương pháp này đã chứng minh tính hiệu quả trong việc tìm ra một giải pháp mạnh mẽ cho việc tối ưu hóa quy trình in 3D FDM.