Dữ liệu ảnh MODIS LAI (MCD15A2Hv006) được thu thập trong giai đoạn 30–40 ngày sau gieo và xử lý để xây dựng bản đồ LAI cho từng vụ lúa.
Giá trị LAI được chuyển đổi thành hệ số tăng trưởng tương đối (RGRL) và tích hợp vào mô hình Oryza2000 v3 để mô phỏng năng suất lúa. Mô hình được hiệu chỉnh bằng dữ liệu vụ Hè Thu 2018 và kiểm định với các vụ tiếp theo.
Kết quả cho thấy sai số RMSE lần lượt là 0,44; 0,38 và 0,31 tấn/ha, tương ứng với nRMSE từ 5,61% đến 5,40%. Nghiên cứu chứng minh rằng việc kết hợp dữ liệu MODIS LAI và dữ liệu thời tiết có thể xây dựng bản đồ ước đoán năng suất lúa chi tiết, hỗ trợ hiệu quả cho công tác quản lý và sản xuất nông nghiệp.


Thêm đánh giá của bạn
Xếp hạng
Không có bài đánh giá nào!