Ứng dụng sản phẩm ảnh chỉ số diện tích lá (MODIS LAI) và hệ thống quan trắc dữ liệu thời tiết trong mô hình ước đoán năng suất lúa

Tác giả: Phạm Tấn Phúc
Định dạng tài liệu: Đề tài - Dự án

Nghiên cứu này đánh giá khả năng ứng dụng ảnh viễn thám chỉ số diện tích lá (LAI) từ MODIS kết hợp với dữ liệu thời tiết thu thập qua hệ thống IoT trong việc ước đoán năng suất lúa ở cấp độ pixel.

Phí Download:
Miễn phí

Dữ liệu ảnh MODIS LAI (MCD15A2Hv006) được thu thập trong giai đoạn 30–40 ngày sau gieo và xử lý để xây dựng bản đồ LAI cho từng vụ lúa.

Giá trị LAI được chuyển đổi thành hệ số tăng trưởng tương đối (RGRL) và tích hợp vào mô hình Oryza2000 v3 để mô phỏng năng suất lúa. Mô hình được hiệu chỉnh bằng dữ liệu vụ Hè Thu 2018 và kiểm định với các vụ tiếp theo.

Kết quả cho thấy sai số RMSE lần lượt là 0,44; 0,38 và 0,31 tấn/ha, tương ứng với nRMSE từ 5,61% đến 5,40%. Nghiên cứu chứng minh rằng việc kết hợp dữ liệu MODIS LAI và dữ liệu thời tiết có thể xây dựng bản đồ ước đoán năng suất lúa chi tiết, hỗ trợ hiệu quả cho công tác quản lý và sản xuất nông nghiệp.

Thêm đánh giá của bạn

Vui lòng đăng nhập để viết đánh giá!

Tải ảnh lên
Bạn có thể tải lên tối đa 6 ảnh, kích thước tối đa của mỗi ảnh là 2048 kilobyte

Xếp hạng

(0.00 trên 5)
5 sao
0%
4 sao
0%
3 sao
0%
2 sao
0%
1 sao
0%

Không có bài đánh giá nào!